目前，國內(nèi)AI人才遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足以滿足人工智能市場的發(fā)展，加上人工智能就業(yè)崗位相對(duì)廣泛，吸引不少人才涉足該領(lǐng)域。疫情以來，人工智能迅速運(yùn)用于工作中，吸引許多企業(yè)投資，同時(shí)也加大對(duì)AI人才的渴望。在此背景下，從事于AI領(lǐng)域的獵頭公司加快獵取AI人才的步伐，會(huì)主動(dòng)獵取AI人才。
就今年形勢來看，求職競爭可能更加激烈。8月份互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)秋招的啟動(dòng)，AI人才缺乏，企業(yè)會(huì)開展招聘會(huì)，例如，百度此次秋招設(shè)置了機(jī)器學(xué)習(xí)、芯片設(shè)計(jì)、量子研究員等61種技術(shù)類職位，甚至已經(jīng)把AI技術(shù)應(yīng)用到簡歷評(píng)估、筆試、崗位匹配等招聘流程。手上獲取AI人才的獵頭公司會(huì)取得與百度合作的機(jī)會(huì)，與其他同行者比更具有優(yōu)勢，加快走出疫情的陰霾。
放眼望去各大AI公司，有一些AI工程師崗位前景非常廣泛。因而獵頭會(huì)主動(dòng)把握商機(jī)，對(duì)企業(yè)所需要的人才就要加快獵取步伐。
1.AI產(chǎn)品經(jīng)理 需要了解用戶需求，負(fù)責(zé)產(chǎn)品功能定義、規(guī)劃和設(shè)計(jì)，做各種復(fù)雜決策，保證團(tuán)隊(duì)順利開展工作及跟蹤程序錯(cuò)誤等，還要搜集用戶的新需求、競爭產(chǎn)品的資料，并進(jìn)行需求分析、競品分析以及研究產(chǎn)品的發(fā)展趨勢等。
2.AI自動(dòng)駕駛工程師 基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)和模仿學(xué)習(xí)技術(shù)，通過知識(shí)遷移，將模擬器中習(xí)得的高風(fēng)險(xiǎn)行為策略，遷移至真實(shí)環(huán)境中，有效降低真實(shí)環(huán)境的訓(xùn)練成本和風(fēng)險(xiǎn)，讓自動(dòng)駕駛技術(shù)更加安全。
3.AI投顧工程師 對(duì)用戶與資產(chǎn)信息進(jìn)行標(biāo)簽化分類，可以精準(zhǔn)匹配用戶與資產(chǎn)，讓投資變得更加簡單。
為了適應(yīng)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，會(huì)衍生出更多不同崗位的AI工程師，獵頭獵取AI人才的競爭會(huì)更加劇烈，因而要做好未雨綢繆的準(zhǔn)備工作。
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