職位描述：
1. 負(fù)責(zé)共享智部數(shù)據(jù)平臺(tái)和開(kāi)發(fā)者中心產(chǎn)品的功能測(cè)試、性能測(cè)試以及回歸測(cè)試；跟進(jìn)并推動(dòng)bug快速解決;
2. 根據(jù)產(chǎn)品的功能需求和設(shè)計(jì)，制定測(cè)試計(jì)劃、編寫(xiě)并執(zhí)行測(cè)試用例，輸出產(chǎn)品測(cè)試報(bào)告;
3. 參與設(shè)計(jì)和研發(fā)自動(dòng)化測(cè)試框架，保證測(cè)試效率和產(chǎn)品的快速迭代。
任職資格：
１.熟悉測(cè)試用例設(shè)計(jì)的各種理論（如：等價(jià)類(lèi)劃分法，邊界值法、因果圖法、路徑覆蓋法、場(chǎng)景分析法、數(shù)據(jù)分析法），并能獨(dú)立進(jìn)行某模塊的測(cè)試用例的設(shè)計(jì)
2.掌握測(cè)試的基本理論，了解黑盒測(cè)試的基本流程熟悉測(cè)試用例設(shè)計(jì)的各種理論（如：等價(jià)類(lèi)劃分法，邊界值法、因果圖法、路徑覆蓋法、場(chǎng)景分析法、數(shù)據(jù)分析法），并能獨(dú)立進(jìn)行某模塊的測(cè)試用例的設(shè)計(jì)
3.計(jì)算機(jī)及電子類(lèi)專(zhuān)業(yè)背景，熟悉 python pandas numpy，有算法測(cè)試相關(guān)經(jīng)驗(yàn)(模型評(píng)估、算法魯棒性、模型安全、響應(yīng)速度)
4.Python自動(dòng)化測(cè)試可以。
5.計(jì)算機(jī)及電子類(lèi)專(zhuān)業(yè)背景，熟悉 python pandas numpy，有算法測(cè)試相關(guān)經(jīng)驗(yàn)(模型評(píng)估、算法魯棒性、模型安全、響應(yīng)速度)；有Python自動(dòng)化測(cè)試經(jīng)驗(yàn)。
